주식회사 가원 | AI 데이터 테크 스토리

아마존 DSP로 ChatGPT 광고 구매 시범 시작… 기업 광고 전략에 무엇이 달라지나 대화형 AI가 정보 검색 도구를 넘어 새로운 광고 채널로 빠르게 확장되고 있습니다. 최근 Amazon Ads와 OpenAI는 일부 미국 광고주를 대상으로 Amazon DSP를 통해 ChatGPT 광고 인벤토리를 구매할 수 있는 시범 프로그램 을 시작했습니다. 이번 협력의 핵심은 광고주가 기존 Amazon Ads 운영 환경을 활용하면서 ChatGPT의 대화형 광고 영역까지 캠페인을 확장할 수 있다는 점입니다. 다만 이번 프로그램은 아직 전면 개방된 방식이 아니라 제한된 미국 광고주를 대상으로 진행되는 파일럿 입니다. 또한 광고주가 Amazon DSP를 사용하더라도 실제 ChatGPT 내 광고 게재와 배치 결정은 OpenAI의 시스템이 담당합니다. 무엇이 달라졌나 기존에는 ChatGPT 광고를 OpenAI의 광고 시스템이나 파트너를 통해 직접 구매하는 방식이 중심이었습니다. 이번 변화로 일부 Amazon Ads 광고주는 기존 캠페인을 ChatGPT 환경으로 확장할 수 있게 됐습니다. 현재 알려진 핵심 구조는 다음과 같습니다. 일부 미국 광고주 대상 파일럿 Amazon DSP를 통한 관리형 광고 집행 ChatGPT 내 대화형 광고 인벤토리 활용 광고 게재 결정은 OpenAI 시스템이 담당 기존 Amazon Ads 광고 운영 환경과 연계 가능 초기 참여 사례로는 Delta Vacations가 알려졌습니다. 이번 협력은 단순히 새로운 광고 지면이 하나 추가됐다는 의미보다, 기존 프로그래매틱 광고 플랫폼이 생성형 AI 대화 환경으로 연결되기 시작했다는 점 에서 의미가 있습니다. ChatGPT 광고는 기존 검색광고와 무엇이 다른가 검색광고는 일반적으로 사용자가 입력한 키워드나 검색 의도를 중심으로 광고가 노출됩니다. 반면 ChatGPT에서는 사용자가 무엇을 찾고 있는지 어떤 조건을 중요하게 생각하는지 무엇을 비교하고 있는지 어떤 문제를 해결하려는지 를 대화 과정에서 더 구체적으로 설명합...

  가원 홈페이지 업그레이드 기록: AX 기업으로 전환하는 첫 화면을 다시 설계하다 가원은 최근 홈페이지를 업그레이드했습니다. 이번 작업은 단순한 화면 개선이나 디자인 변경이 아닙니다. 가원이 앞으로 어떤 기업으로 성장할 것인지, 그리고 AI와 자동화, 데이터 기반 운영을 실제 사업에 어떻게 적용할 것인지 보여주는 첫 번째 AX 전환 기록 에 가깝습니다. 기존 홈페이지는 기본적인 회사 소개 역할은 했지만, 가원의 정체성과 향후 사업 확장 방향, 그리고 연결되는 서비스 구조를 충분히 담아내기에는 아쉬움이 있었습니다. 그래서 이번 개편에서는 단순히 “예쁜 홈페이지”를 만드는 것이 아니라, 가원이 어떤 기업인지 무엇을 지향하는지 어떤 서비스와 연결되는지 고객과 어떻게 소통하는지 앞으로 어떤 디지털 구조를 확장하려는지 를 한눈에 이해할 수 있도록 방향을 다시 설계했습니다. 1. 홈페이지를 업그레이드한 배경 가원은 단순한 상품 판매 기업에 머물지 않고, AI와 자동화, 데이터 기반 도구를 실제 사업에 적용하는 생활형 AX 기업 으로 성장하고자 합니다. 기존의 기업 홈페이지는 보통 회사 소개, 제품 소개, 연락처 안내 정도에 머무르는 경우가 많습니다. 하지만 지금은 고객뿐 아니라 검색엔진과 생성형 AI도 홈페이지를 읽고 기업을 이해합니다. 즉 홈페이지는 더 이상 단순한 안내문이 아니라, “이 기업은 누구인가, 무엇을 하는가, 어떤 가치를 제공하는가” 를 사람과 AI 모두에게 설명하는 핵심 공간이 되었습니다. 가원은 다음과 같은 방향을 더 분명히 보여주기 위해 홈페이지 업그레이드를 진행했습니다. 기업 정체성의 명확화 브랜드 신뢰도 강화 상품/서비스 연결성 강화 AX 기반 실험과 기록의 축적 GEO·AEO·AI 검색 환경까지 고려한 구조 정비 2. 기존 홈페이지의 한계와 보완 방향 기존 홈페이지는 회사의 존재를 알리는 데에는 의미가 있었지만, 다음과 같은 한계가 있었습니다. ① 가원의 정체성이 충분히 드러나지 않았다 가원이 단순히 무엇을 판매하는지보다, 어떤 비전과 ...

SEO 전문가 131명이 평가한 구글 검색 순위 핵심  요인: 검색 의도·백링크·원본 콘텐츠 검색엔진 최적화에서 무엇이 실제로 중요한가에 대한 논쟁은 계속되고 있습니다. 최근 Zyppy가 SEO 전문가 131명을 대상으로 실시한 2026 Google Ranking Factors Expert Survey 에서는 103개의 잠재적 검색 순위 요인을 평가하고, 총 13,665건의 평가 데이터를 수집했습니다. 이번 결과에서 가장 주목할 부분은 단순한 키워드 사용량이나 메타태그가 아니라 검색 의도와의 관련성, 신뢰할 수 있는 백링크, 원본 연구와 데이터가 포함된 콘텐츠, 사용자 만족도, 그리고 기본적인 기술 SEO 가 상대적으로 높은 평가를 받았다는 점입니다. 다만 이번 조사는 구글이 공식적으로 공개한 검색 알고리즘이나 랭킹 가중치가 아닙니다. SEO 실무 전문가들이 실제 경험과 관찰을 기반으로 평가한 설문 결과인 만큼, 이를 절대적인 순위 공식이라기보다는 현재 SEO 현장에서 중요하게 인식되는 요소를 보여주는 참고자료 로 이해하는 것이 적절합니다. 1. 가장 높은 평가를 받은 것은 ‘검색 의도와의 관련성’ 이번 조사에서 가장 높은 평가를 받은 핵심 요소는 Relevance, 즉 사용자의 검색 의도와 콘텐츠가 얼마나 잘 맞는가 였습니다. 응답자의 57.1%가 이를 구글 검색에서 가장 중요한 3대 요인 가운데 하나로 선택했습니다. 개별 항목 평가에서도 Search Intent Match가 가장 높은 평가를 받았습니다. 이 결과는 기업 콘텐츠 전략에도 중요한 의미를 줍니다. 예를 들어 사용자가 “중소기업 AI 마케팅 방법” 이라고 검색했을 때 단순히 본문에 ‘AI 마케팅’이라는 키워드를 여러 번 반복하는 것보다, 어떤 기업에 필요한지 무엇부터 시작해야 하는지 비용은 어느 정도인지 실제 적용 시 어떤 문제가 발생하는지 성과를 어떻게 측정할 것인지 와 같이 사용자가 실제로 해결하려는 질문까지 답하는 콘텐츠 가 더 중요하다는 의미입니다. 특히 여러 페이지가 비슷한 검색 ...

구글 지도 내부 구조에서 확인된 72개 랭킹 신호,  기업이 주목할 것은 따로 있다 구글 지도에서 어떤 업체가 검색 결과에 나타나는 과정은 단순히 거리, 리뷰 수, 별점 만으로 결정되는 구조가 아닐 가능성이 더욱 분명해지고 있습니다. 최근 공개된 Google Maps 내부 구조 분석에서는 구글의 지리정보 시스템인 Geostore , 72개의 랭킹 신호, 793개의 데이터 소스 제공자, 446개의 로컬 검색 의도 유형 등이 확인됐습니다. 다만 먼저 주의해야 할 부분이 있습니다. 이번 자료는 구글이 공식적으로 “Google Maps의 검색 알고리즘 72개를 공개한 것”이 아닙니다. 연구팀이 비공개 Geostore 범위를 노출한 바이너리와 Maps 프로토콜, 웹 인덱스, 2024년 공개 자료 등을 교차 분석한 결과입니다. 또한 확인된 것은 72개 신호의 이름이지 각각의 현재 가중치가 아닙니다. 72개 중 25개는 이미 deprecated로 표시되어 있습니다. 따라서 특정 신호 하나만 집중적으로 관리하면 지도 순위가 올라간다고 해석해서는 안 됩니다. 1. 구글 지도에서 보이는 ‘업체 정보’와 구글이 이해하는 ‘기업’은 다를 수 있다 이번 분석에서 가장 주목할 부분은 Geostore의 Feature 개념 입니다. Google은 기업, 건물, 도로, 도시, 역과 같은 지리적 객체를 내부적으로 Feature 라는 형태로 관리하는 것으로 분석됐습니다. 기업의 경우 이 객체 안에는 단순한 주소뿐 아니라 기업의 정체성 위치와 지리정보 웹사이트 체인 또는 브랜드 관계 Knowledge Graph 연결 정보 개념 및 카테고리 랭킹 관련 정보 등이 포함될 수 있습니다. 즉 우리가 Google Maps에서 보는 Google Business Profile은 기업 자체라기보다는 구글이 구축한 기업 Entity를 사용자에게 보여주는 하나의 인터페이스에 가깝다 고 볼 수 있습니다. 이 차이는 기업의 검색 전략에서 상당히 중요합니다. 기업이 Google Business Profile의...

최근 AI 기술의 발전은 다양한 분야에 영향을 미치고 있으며, 그 중 하나가 쇼핑 광고입니다. AI 개요가 쇼핑 광고의 클릭률(CTR)과 노출 수에 미치는 영향에 대한 분석이 주목받고 있습니다. 이 변화는 기업과 광고주에게 중요한 시사점을 제공하며, 이에 대한 대응 전략을 마련하는 것이 필요합니다. 무엇이 달라졌나 AI 개요는 쇼핑 광고의 노출 수를 줄이면서도 클릭률을 높이는 경향을 보이고 있습니다. Smarter Ecommerce의 마이크 라이언은 구글의 AI 개요가 광고가 노출되는 쿼리를 변화시킴으로써 이러한 패턴을 만들어내고 있다고 분석합니다. 쇼핑 광고는 노출이 줄어들었지만, 클릭률은 상승하는 '역 크로커다일 효과'를 보이고 있습니다. 기업에 미치는 영향 이러한 변화는 기업과 광고주에게 중요한 의미를 가집니다. 쇼핑 광고의 클릭률이 상승한다고 해서 광고 성과가 개선된 것은 아닐 수 있습니다. 이는 광고가 덜 자주 노출되기 때문일 수 있습니다. 따라서 광고주들은 CTR뿐만 아니라 노출 수, 클릭 수, 전체 트래픽을 종합적으로 고려해야 합니다. AI 개요가 광고 노출을 더 가치 있는 쿼리에 집중시키고 있다면, 전통적인 CTR 기준은 캠페인 성과를 다르게 해석할 필요가 있습니다. 기업이 지금 점검할 것 쇼핑 광고의 노출 수와 클릭 수를 주기적으로 모니터링하여 변화 추이를 파악합니다. CTR 상승의 원인을 분석하고, 광고가 노출되는 쿼리의 상업적 가치를 평가합니다. AI 개요와 쇼핑 광고가 동시에 노출되는 경우를 확인하고, 그에 따른 전략을 조정합니다. 광고 성과를 평가할 때 CTR 외에도 전체 트래픽과 전환율을 함께 고려합니다. 구글의 AI 광고 포맷 변화에 대한 최신 정보를 지속적으로 업데이트합니다. 가원의 한 줄 인사이트 가원의 관점에서 보면, AI 개요의 등장은 광고 노출 전략을 재평가할 필요성을 제기합니다. 특히, AI가 광고를 더 가치 있는 쿼리에 집중시키는 방식은 기업이 광고 성과를 평가하는 새...

[GEO-Ready 개발일지] 10번 진단했더니 조회수 20회 — 우리가 발견한 뜻밖의 데이터 GEO-Ready를 개발하면서 실제 웹페이지를 대상으로 진단 엔진을 반복 검증하고 있습니다. 2026년 9월 7일, 가원 블로그 게시물을 이용한 테스트 과정에서 예상하지 못했던 조회수 변화가 관측됐습니다. 아직 마케팅 성과라고 단정할 단계는 아니지만, GEO-Ready가 실제 웹을 어떻게 관측하고 있는지를 이해하는 데 의미 있는 데이터가 나타났습니다. 무엇이 관측됐나 테스트는 가원 블로그의 서로 다른 두 게시물을 대상으로 진행했습니다. 먼저 조회수 0회 였던 「소상공인도 바로 쓰는 '매출 올리는' AI 마케팅 프롬프트 3단계」 게시물을 GEO-Ready에서 10회 진단했습니다. 테스트 후 Blogger 통계에서는 20회의 조회수 가 기록됐습니다. 다른 게시물인 「AI가 ESG의 재무적 영향을 측정하는 방법과 기업의 대응 전략」에도 GEO-Ready 진단을 5회 실시했습니다. 이 게시물에서는 10회의 조회수 가 관측됐습니다. 두 테스트에서 우연히 동일한 패턴이 나타났습니다. GEO-Ready 진단 10회 → Blogger 조회 20회 GEO-Ready 진단 5회 → Blogger 조회 10회 진단 1회당 약 2회의 Blogger 조회가 기록되는 패턴이 관측됨 이 결과만으로 실제 방문자가 증가했다고 판단할 수는 없습니다. 다만 GEO-Ready의 진단 과정과 Blogger가 기록하는 페이지 조회 사이에 어떤 관계가 있는지 추가 검증할 필요가 생겼습니다. 30일 데이터에서 발견한 변화 가원 블로그의 최근 30일 누적 조회수는 392회 입니다. 국가별로는 대한민국 251회, 미국 116회, 일본 2회, 스웨덴 1회, 기타 22회가 기록됐습니다. 유입 경로에서는 search.google.com 이 63회였으며, Blogger 통계상 기타 유입이 322회였습니다. 특히 오늘의 일별 조회 그래프는 지난 30일의 일반적인 흐름과 비교해 눈에 띄게 높은 상승을 나타냈습...

최근 AI 기술의 발전으로 ESG(환경, 사회, 지배구조) 요소가 기업의 재무 성과에 미치는 영향을 보다 정확하게 측정할 수 있게 되었습니다. 이는 기업들이 ESG 전략을 보다 효율적으로 수립하고 실행할 수 있는 기회를 제공합니다. Harvard Business Review의 최근 기사에 따르면, AI는 ESG 데이터의 복잡성을 해석하고, 이를 통해 기업의 재무적 영향을 예측하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 변화는 기업들이 ESG 요소를 단순한 규제 준수의 차원을 넘어, 실제 비즈니스 성과와 연결할 수 있는 기회를 제공합니다. 이제 기업들은 AI를 활용해 ESG 전략이 재무적 성과에 미치는 구체적인 영향을 분석하고, 이를 통해 보다 전략적인 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 무엇이 달라졌나 AI 기술은 ESG 데이터의 복잡성을 해석하는 데 있어 중요한 도구로 자리 잡고 있습니다. AI는 방대한 양의 데이터를 분석하여 ESG 요소가 기업의 수익성에 미치는 영향을 보다 정확하게 측정할 수 있습니다. 이는 기업들이 ESG 전략을 보다 효과적으로 수립하고, 그 성과를 평가하는 데 도움을 줍니다. 기업에 미치는 영향 AI를 활용한 ESG 분석은 기업들에게 여러 가지 의미 있는 변화를 가져올 수 있습니다. 첫째, 기업들은 ESG 요소가 재무 성과에 미치는 영향을 보다 명확하게 이해할 수 있게 됩니다. 이는 ESG 전략이 단순한 비용이 아니라, 장기적인 투자로서의 가치를 가질 수 있음을 의미합니다. 둘째, AI는 ESG 관련 리스크를 조기에 식별하고, 이를 관리할 수 있는 기회를 제공합니다. 이는 기업들이 보다 지속 가능한 경영을 실현하는 데 기여할 수 있습니다. 기업이 지금 점검할 것 AI를 활용한 ESG 데이터 분석 시스템 구축 여부 점검 ESG 요소가 재무 성과에 미치는 구체적인 영향 분석 ESG 관련 리스크 관리 전략 수립 및 실행 AI 기반의 ESG 성과 측정 지표 개발 ESG 전략이 기업의 장기적 가치 창출에 미치는 ...