8월, 2026의 게시물 표시

2.Google 검색의 AI 개요 확장, 기업에 미치는 영향과 준비 사항

최근 Google은 일부 검색 쿼리에 대해 AI 개요(AI Overview)를 동적으로 확장하는 기능을 도입했습니다. 이는 검색 결과 페이지에서 AI 모드와 유사한 경험을 제공하며, 사용자가 '더 보기' 버튼을 클릭하지 않아도 전체 AI 응답을 볼 수 있게 합니다. 이러한 변화는 검색 결과의 가시성을 변화시키며, 기업과 소상공인에게 새로운 도전과 기회를 제공합니다. 무엇이 달라졌나 Google은 특정 검색 쿼리에 대해 AI 개요를 자동으로 확장하여 전체 응답을 표시합니다. 이로 인해 '더 보기' 버튼이 사라지고, 사용자는 스크롤 없이도 자세한 정보를 바로 확인할 수 있습니다. 만약 사용자가 이미 스크롤을 시작했다면, Google은 확장을 취소하여 사용자의 읽기 위치를 유지합니다. Google 대변인은 이러한 변화가 사용자에게 더 유용한 정보를 제공하기 위한 것이라고 설명했습니다. 기업에 미치는 영향 이번 변화는 검색 결과 페이지에서 AI 응답이 차지하는 비중이 커짐에 따라, 기업의 웹사이트 클릭 수가 감소할 가능성을 시사합니다. 특히 AI 모드가 기본 검색 경험으로 자리잡게 되면서, 기업은 검색 엔진 최적화(SEO) 전략을 재검토해야 할 필요성이 커졌습니다. AI 개요가 더 많은 정보를 제공함에 따라, 사용자는 검색 결과를 클릭하지 않고도 필요한 정보를 얻을 수 있습니다. 이는 기업이 검색 결과 페이지에서의 가시성을 높이기 위한 새로운 전략을 모색해야 함을 의미합니다. 기업이 지금 점검할 것 AI 개요 확장에 따른 웹사이트 트래픽 변화를 모니터링하고 분석합니다. SEO 전략을 재검토하여 AI 모드에서도 가시성을 유지할 수 있는 방법을 모색합니다. Google의 AI 응답에 자주 포함되는 키워드와 주제를 파악하여 콘텐츠 전략을 조정합니다. AI 모드에서의 사용자 경험을 개선하기 위한 UX/UI 최적화 방안을 검토합니다. Google의 AI 기능 업데이트에 대한 최신 정보를 지속적으로 확인하고 대응합니다....

2.구글의 Demand Gen 업데이트: 기업이 주목해야 할 변화

최근 구글은 Demand Gen 도구에 새로운 기능을 추가하며 광고주들이 잠재 고객을 더 효과적으로 전환할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이번 업데이트는 메시징 광고, 여행 도구, AI 기반 비디오 제작 기능을 포함하고 있으며, 이는 기업과 소상공인에게 다양한 기회를 제공합니다. 무엇이 달라졌나 구글은 Demand Gen 광고에 메시징 앱을 통한 직접 대화 기능을 테스트 중입니다. 이는 유튜브 광고에서 브랜드를 발견한 사용자가 더 쉽게 브랜드와 대화할 수 있도록 하여 전환 경로를 단축시킵니다. 또한, 여행 광고주를 위한 기능이 확장되어, 지역 활동, 이벤트, 실시간 제안을 더 개인화된 방식으로 제공할 수 있게 되었습니다. 마지막으로, AI 기반 비디오 제작 워크플로우가 일반적으로 제공되어 광고주들이 다양한 형식의 비디오 자산을 더 쉽게 제작할 수 있게 되었습니다. 기업에 미치는 영향 이번 변화는 기업과 광고주들에게 여러 가지 의미를 가집니다. 메시징 광고 기능은 고객과의 직접적인 대화를 통해 전환율을 높일 수 있는 기회를 제공합니다. 여행 광고의 개인화된 제안은 여행 업계의 광고주들이 고객의 관심을 끌고 예약 전환을 촉진하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한, AI 비디오 제작 기능의 확장은 다양한 형식의 광고 콘텐츠를 제작하는 데 드는 시간과 비용을 절감할 수 있는 방법을 제공합니다. 기업이 지금 점검할 것 메시징 광고 기능을 활용하여 고객과의 직접 대화 채널을 구축할 수 있는지 점검하세요. 여행 광고주라면 개인화된 제안을 통해 고객 맞춤형 광고 전략을 수립하세요. AI 기반 비디오 제작 워크플로우를 통해 다양한 비디오 자산 제작의 효율성을 검토하세요. 전환 경로를 단축할 수 있는 새로운 광고 기능을 활용하여 전환율을 높일 수 있는지 분석하세요. 구글의 Demand Gen 업데이트가 자사 광고 전략에 미치는 영향을 평가하세요. 가원의 한 줄 인사이트 가원의 관점에서 보면, 구글의 Demand Gen 업데이트는 광고주들이...

2.Google Ads API Developer Assistant v4.0.0: AI 코딩 환경의 새로운 변화

Google이 Google Ads API Developer Assistant의 최신 버전인 v4.0.0을 출시했습니다. 이번 업그레이드는 AI 코딩 워크플로우에 특화된 Google Ads API 기능을 통합하여 개발자들에게 새로운 도구와 기능을 제공합니다. 특히, 이 도구는 AI 코딩 환경에서 Google Ads에 대한 전문 지식을 제공함으로써 개발자들이 보다 효율적으로 작업할 수 있도록 돕습니다. 무엇이 달라졌나 Google Ads API Developer Assistant v4.0.0은 통합 플러그인 아키텍처로 재구성되어, 이전의 독립형 로컬 워크스페이스 구조에서 벗어나 여러 프로젝트와 개발 환경에서 사용할 수 있는 글로벌 플러그인으로 설치됩니다. 이 버전은 Antigravity와 Claude Code를 지원하며, 더 빠른 성능과 낮은 자원 사용, 그리고 더 신뢰할 수 있는 API 개발을 약속합니다. 또한, Google Ads Query Language(GAQL) 쿼리의 자동 검증 기능을 통해 쿼리 실행 전 오류를 사전에 방지할 수 있습니다. 기업에 미치는 영향 이번 변화는 기업과 광고주, 소상공인들에게 Google Ads API 개발의 신뢰성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있는 기회를 제공합니다. 특히, AI 코딩 환경에서 Google Ads에 대한 전문 지식을 활용할 수 있게 되어, 개발자들이 보다 정확하고 효율적으로 광고 통합을 관리할 수 있게 됩니다. 자동화된 쿼리 검증 기능은 개발자들이 쿼리 오류를 빠르게 식별하고 수정할 수 있도록 도와주며, 이는 광고 캠페인의 성과를 최적화하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 기업이 지금 점검할 것 Google Ads API Developer Assistant v4.0.0의 글로벌 플러그인 설치 여부를 확인하세요. GAQL 쿼리의 자동 검증 기능을 활용하여 쿼리 오류를 사전에 방지하세요. Antigravity와 Claude Code 통합 지원을 통해 AI 코딩 환경에서의 효율성을 극대화하...

2.AI 시대에서 기업이 SEO를 넘어 조직을 동원해야 하는 이유

AI 기술의 발전은 기업의 마케팅 전략에 새로운 도전과 기회를 동시에 제공하고 있습니다. 특히 AI가 정보를 제공하는 단계를 넘어 추천을 수행하는 기능을 갖추면서, 기업은 SEO와 웹사이트 최적화 이상의 노력이 필요하게 되었습니다. 이 글에서는 AI 가시성이 어떻게 변화하고 있으며, 기업이 이에 어떻게 대응해야 하는지를 살펴봅니다. 무엇이 달라졌나 전통적으로 SEO와 웹사이트 최적화는 기술적 문제 해결, 콘텐츠 관리, 링크 구축 등을 통해 검색 엔진에서의 가시성을 높이는 데 중점을 두었습니다. 그러나 AI는 정보 제공에서 추천으로 역할이 확장되면서, 단순히 웹사이트가 AI 크롤러에 의해 잘 이해되는 것만으로는 충분하지 않게 되었습니다. AI는 제품의 기술 사양, 고객 경험, 제3자 소스 등을 종합적으로 분석하여 추천을 수행합니다. 따라서 AI 가시성은 SEO 팀뿐만 아니라 조직 전반의 협력이 필요한 과제가 되었습니다. 기업에 미치는 영향 AI의 추천 기능은 기업의 제품 설계, 고객 지원, 운영 정책 등 다양한 분야에 영향을 미칩니다. 예를 들어, 제품의 특정 기능이 부족하거나 고객 지원이 미흡한 경우, AI는 이를 인식하고 추천에서 제외할 수 있습니다. 이는 SEO와 AI 검색(GEO) 팀이 단독으로 해결할 수 없는 문제로, 조직 내 다양한 팀의 협력이 필요합니다. 기업은 AI가 제품이나 서비스를 어떻게 인식하고 있는지를 이해하고, 필요한 경우 제품 개선이나 정책 변경을 고려해야 합니다. 기업이 지금 점검할 것 AI가 제품이나 서비스를 어떻게 인식하고 있는지 분석합니다. 특히, AI가 추천을 수행할 때 어떤 기준을 사용하는지 파악합니다. 제품의 기술 사양, 고객 경험, 제3자 소스 등을 종합적으로 검토하여 AI가 긍정적으로 평가할 수 있도록 개선합니다. 조직 내 다양한 팀과 협력하여 AI 가시성을 높이기 위한 전략을 수립합니다. AI의 추천에서 제외되는 이유를 분석하고, 필요한 경우 제품 설계나 운영 정책을 조정합니다. SEO와 AI ...

2.ChatGPT Ads의 새로운 자동 입찰 및 플랫폼 타겟팅 기능이 광고 전략에 미치는 영향

최근 ChatGPT Ads가 자동 입찰 및 플랫폼 타겟팅 기능을 추가하면서 광고주들에게 새로운 전략적 기회를 제공하고 있습니다. 이 변화는 특히 라틴 아메리카 시장으로의 확장을 통해 더욱 주목받고 있습니다. 자동화된 입찰 전략과 플랫폼별 타겟팅 기능은 광고주들이 캠페인 성과를 극대화할 수 있도록 돕습니다. 무엇이 달라졌나 ChatGPT Ads는 'Maximize results'라는 새로운 입찰 전략을 도입했습니다. 이 전략은 광고주의 목표에 따라 자동으로 입찰을 설정하고 조정하여 예산 내에서 최대한의 결과를 도출하도록 설계되었습니다. 또한, 광고주는 iOS 앱, Android 앱, 웹 등 다양한 플랫폼에서 캠페인을 실행할 수 있는 'Eligible platforms' 설정을 통해 더욱 세밀한 타겟팅이 가능해졌습니다. 마지막으로, 1일 내에 광고를 본 사용자가 전환한 경우를 기록하는 'view-through conversion' 보고 기능이 추가되었습니다. 기업에 미치는 영향 이러한 변화는 광고주들이 보다 효율적으로 캠페인을 관리할 수 있는 기회를 제공합니다. 자동 입찰 기능을 통해 광고주는 입찰 관리에 소요되는 시간을 줄이고, 더 나은 성과를 기대할 수 있습니다. 플랫폼별 타겟팅은 각 플랫폼의 사용자 행동 차이를 고려한 맞춤형 전략 수립을 가능하게 하며, view-through conversion 기능은 광고 효과를 보다 정확하게 측정할 수 있도록 돕습니다. 기업이 지금 점검할 것 새로운 'Maximize results' 입찰 전략을 테스트하여 기존 전략과의 성과를 비교해 보세요. 각 플랫폼에서의 사용자 행동과 전환율을 분석하여 'Eligible platforms' 설정을 최적화하세요. view-through conversion 데이터를 활용하여 광고 효과를 보다 정확하게 평가하고, 이를 기반으로 캠페인 전략을 조정하세요. ChatGPT Ads와 WorkMagic의 ...

SEO의 미래: AI와 함께하는 변화와 기업의 대응 전략

최근 검색 엔진 최적화(SEO) 분야는 AI의 급속한 발전으로 인해 새로운 변화의 시기를 맞이하고 있습니다. Duane Forrester는 AI가 SEO의 규칙을 다시 쓰고 있지만, 여전히 사용자에게 가치를 제공하고 신뢰를 구축하는 것이 성공의 핵심이라고 강조합니다. 이러한 변화는 기업과 소상공인에게 어떤 의미를 가지며, 어떻게 준비해야 할지 살펴보겠습니다. 무엇이 달라졌나 AI의 발전은 SEO 규칙을 실시간으로 변화시키고 있습니다. 과거에는 메타 키워드와 같은 단순한 방법으로 검색 결과를 최적화할 수 있었지만, 이제는 AI와 대규모 언어 모델(LLM)이 새로운 표준을 제시하고 있습니다. Forrester는 이러한 변화가 검색 엔진의 초기 시절과 유사하다고 말하며, 현재의 SEO 실무자들은 방대한 양의 연구 자료와 기술 문서에 접근할 수 있지만, 그 모든 것을 따라잡는 것은 불가능에 가깝다고 지적합니다. 기업에 미치는 영향 AI 시대의 SEO는 기업과 소상공인에게 새로운 도전과 기회를 제공합니다. 검색 엔진이 사용자 중심의 경험을 강조함에 따라, 기업은 기술적 우수성뿐만 아니라 콘텐츠의 질과 사용자 의도를 충족시키는 데 집중해야 합니다. 또한, Google의 'not provided' 정책으로 인해 키워드 데이터 접근이 제한되면서, Semrush나 Ahrefs와 같은 서드파티 플랫폼의 중요성이 더욱 커졌습니다. 이는 SEO가 단순한 기술적 작업을 넘어 전략적 마케팅의 일환으로 자리 잡게 되는 계기가 되었습니다. 기업이 지금 점검할 것 사용자 중심의 콘텐츠 전략을 재검토하고 강화하세요. 서드파티 SEO 도구를 활용하여 데이터 분석 역량을 높이세요. 기술적 SEO와 콘텐츠 SEO의 균형을 맞추어 사이트의 신뢰성을 확보하세요. AI와 LLM의 최신 동향을 지속적으로 학습하고 적용하세요. SEO 커뮤니티에 적극 참여하여 최신 정보를 공유하고 네트워크를 확장하세요. 가원의 한 줄 인사이트 ...

마이크로소프트 AI Max 출시로 검색 광고의 새로운 가능성 열다

마이크로소프트가 AI Max를 전 세계적으로 출시하면서 검색 광고 캠페인에 AI 기반의 타겟팅, 크리에이티브 및 랜딩 페이지 최적화 기능을 도입했습니다. 이 변화는 광고주들에게 새로운 자동화 도구를 제공하여 검색 광고의 효율성을 높일 수 있는 기회를 제공합니다. 무엇이 달라졌나 AI Max는 세 가지 핵심 기능을 포함하고 있습니다: 검색어 매칭, 텍스트 커스터마이제이션, 최종 URL 확장입니다. 이 기능들은 광고주의 기존 키워드 목록을 넘어 더 많은 관련 검색을 식별하고, 자동 생성된 크리에이티브와 동적 랜딩 페이지 선택을 통해 광고의 적절성을 높입니다. 또한, AI Max는 브랜드 제어 기능을 포함하여 광고주가 자동화된 프로세스를 관리할 수 있도록 지원합니다. 기업에 미치는 영향 AI Max의 도입은 기업과 소상공인에게 여러 가지 의미를 가집니다. 우선, 광고주는 더 복잡하고 대화형인 쿼리를 타겟으로 할 수 있어, AI 기반 경험을 통해 더 많은 잠재 고객에게 도달할 수 있습니다. 또한, 자동 생성된 광고 메시지와 동적 랜딩 페이지 선택은 광고의 일관성을 높여 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 이러한 변화는 특히 Bing과 Copilot과 같은 AI 기반 경험에서 검색이 이루어질 때 유용할 수 있습니다. 기업이 지금 점검할 것 AI Max 기능을 테스트하여 검색어 매칭, 텍스트 커스터마이제이션 및 URL 확장이 광고 캠페인에 미치는 영향을 평가하세요. 브랜드 제어 기능을 활용하여 자동화된 크리에이티브 생성과 랜딩 페이지 선택이 브랜드 이미지에 미치는 영향을 관리하세요. 기존의 자동 생성 텍스트 자산 및 예측 매칭 기능이 AI Max로 이동되었는지 확인하고, 필요한 경우 설정을 조정하세요. Google Ads에서 Microsoft Advertising으로 캠페인을 가져올 때 AI Max 설정이 올바르게 보존되는지 점검하세요. 최적화 실험을 통해 AI Max의 전체 기능 또는 개별 기능을 테스트하...

구글, 2026년 8월 스팸 업데이트 발표

구글이 최근 발표한 2026년 8월 스팸 업데이트는 인터넷 환경에서 더욱 정교한 검색 결과를 제공하기 위한 중요한 조치로 주목받고 있습니다. 구글은 정기적으로 스팸 필터를 업그레이드하여 사용자가 실제 가치 있는 정보를 보다 쉽게 찾을 수 있도록 오랜 연구 끝에 이번 업데이트를 준비했습니다. 이번 업데이트는 며칠에 걸쳐 전 세계적으로 적용될 예정인데, 이는 검색 결과에서 질 낮은 콘텐츠가 효과적으로 걸러질 수 있도록 돕습니다. 경기도 기반의 기술 기업인 가원은 이러한 기술적 변화를 통해 어떻게 기업이 최적의 디지털 환경을 구축할 수 있을지를 살펴보고 있습니다. 가원에서는 특히 AI 및 데이터 분석 능력을 강화하여, 고객사가 검색 환경에서도 높은 순위를 유지할 수 있도록 돕는 구체적 솔루션을 제공하고 있습니다. 스팸 업데이트와 같은 변화는 때로는 도전으로 다가올 수 있지만, 이를 기회로 바꾸는 것이 바로 가원의 임무입니다. 결론적으로, 디지털 트렌드는 항상 진화하고 있으며, 이러한 변화에 빠르게 적응하는 것이 비즈니스의 성패를 좌우할 수 있습니다. 이러한 도전과 변화의 중심에서, 가원은 여러분의 파트너로서 함께 해결책을 찾아가고자 합니다. English Summary Google's August 2026 Spam Update Announcement Google's newly announced August 2026 spam update marks a significant step towards providing more refined search results in the digital realm. After extensive research, Google has prepared this update to strengthen spam filters, enabling users to easily locate valuable information. The implementation will take a few days globally, filtering ...

펩시코, 인공지능 마케팅 혁신으로 새로운 도약을 꿈꾸다

이번 펩시코의 AI 마케팅 혁신 리뷰 소식은 글로벌 기업의 인공지능 활용에 대한 기대감을 높이는 동시에 마케팅 업계 전반에 큰 관심을 불러일으키고 있습니다. AI는 이미 다양한 산업에서 변화를 일으키고 있으며, 이로 인해 비즈니스의 운영 방식이 급격히 전환되고 있습니다. 이제 마케팅 분야에서도 AI의 중요성이 강조되고 있으며, 이러한 변화는 기업들이 지속 가능한 경쟁력을 갖추는 데 필수적입니다. AI를 활용한 마케팅 혁신은 그저 최신 기술 트렌드를 따르는 것을 넘어, 소비자 데이터 분석, 맞춤형 콘텐츠 제공, 고객 경험 극대화를 목표로 합니다. 펩시코의 사례는 이러한 과정에서 볼 수 있는 혁신의 좋은 예로, 각자의 비즈니스 모델에 어떻게 AI를 접목시키고 발전시킬 수 있는지를 보여줍니다. 이와 같은 기술적 접근은 제품과 소비자 간의 경계를 허물며 새로운 가치 창출의 기회를 열어줍니다. AI를 통해 데이터 기반의 인사이트를 얻고 이를 전략적으로 활용하는 것이 기업 성장의 핵심 요소로 자리잡고 있습니다. 결론적으로, 펩시코가 추진하는 AI 마케팅 혁신은 단순한 기술 도입을 넘어 전반적인 비즈니스 전환을 촉진하는 긍정적인 사례로 분석됩니다. 이러한 도전과 변화의 중심에서, 가원은 여러분의 파트너로서 함께 해결책을 찾아가고자 합니다. English Summary PepsiCo Sets Its Sights on AI Marketing Transformation The recent news about PepsiCo's AI marketing transformation review has stirred interest across the marketing industry, highlighting the growing importance of artificial intelligence in business operations. As global companies strive to adapt AI into their models, the focus is increasi...

AI 시대, 마케팅 리더는 지휘자보다 비판가가 되어야 한다

인공지능의 시대에 접어들면서 마케팅의 역할은 빠르게 변화하고 있습니다. 기술이 급변하고 소비자의 기대가 증가하는 오늘날, 미래를 대비하는 기업들은 새로운 전략과 관점을 수용해야 할 필요가 있습니다. 기존의 마케팅 리더들은 주로 지휘자처럼 조직을 이끌어 왔다면, 이제는 더욱더 비판가로서의 역할을 맡아야 할 때입니다. 이러한 변화는 AI가 단순한 도구를 넘어 브랜드와 소비자 간의 복잡한 상호작용을 이해하고, 최적화된 솔루션을 제공하는 데 필수적인 역할을 하기 때문입니다. 기술적 인사이트 측면에서, AI는 데이터 분석을 통해 비즈니스 의사 결정을 극적으로 효율화할 수 있습니다. 이는 시장의 동향을 명확히 파악하고, 고객의 요구사항을 선제적으로 예측하며, 이를 기반으로 커스터마이즈된 마케팅 전략을 세우는 것을 가능하게 합니다. 하지만 이와 동시에 멀리 내다보는 시각과 비판적인 사고가 꼭 필요합니다. AI 알고리즘은 인간의 창의력과 감성을 대체할 수 없으며, 기술적 한계나 윤리적 문제를 간과해서는 안 되기 때문입니다. 따라서 가원과 같은 기술 기업은 변화하는 환경에서도 더욱 혁신적인 접근을 통해 경쟁력을 높여야 합니다. 결국 성공적인 디지털 전환을 위해서는 기술과 감성의 조화를 이루는 것이 중요합니다. 이와 같이 리더들은 변화의 바람을 선도해야 하며, AI와의 통합을 통해 더 큰 가치를 창출할 수 있는 비전을 제시해야 합니다. 이러한 도전과 변화의 중심에서, 가원은 여러분의 파트너로서 함께 해결책을 찾아가고자 합니다. English Summary In the age of AI, marketing leaders need to be more critic than conductor As we enter the era of artificial intelligence, the role of marketing is rapidly evolving. Technological advancements and rising consumer expectations necessitate tha...

1. [개발일지] 가짜 데이터와의 사투, 그리고 AI 시대 진짜 가치를 증명하기까지: GEO-Ready 개발 잔혹사와 반전의 기록

  [개발일지] 가짜 데이터와의 사투, 그리고 AI 시대 진짜 가치를 증명하기까지: GEO-Ready 개발 잔혹사와 반전의 기록 프롤로그: AI 대전환의 시대, 네이버 블로그의 종말과 새로운 기회 "네이버 블로그 시대는 끝났습니다." 최근 AI 및 검색 최적화(AEO/GEO) 전문가들이 이구동성으로 던지는 경고다. 1,500 자 이상의 길어진 본문, 의미 없이 들어간 사진 몇 장, 인위적인 키워드 반복으로 도배된 전통적 방식의 포스팅은 AI 알고리즘 관점에서 수집할 이유가 없는 '노이즈 섞인 데이터'로 취급받고 있다. ChatGPT, Gemini, Perplexity와 같은 Generative AI 모델들은 본문을 다 읽지 않는다. 뼈대가 선명한 스키마 구조, 뾰족한 고유명사, 그리고 신뢰할 수 있는 Fact 근거만을 신속하게 긁어 모아 사용자에게 답변을 제공한다. 이 거대한 패러다임의 변화 속에서 소상공인, 사회적기업, 로컬 브랜드가 나아갈 길은 명확했다. 코드 한 줄 만질 줄 모르는 사장님들도 단 하나의 URL만 입력하면 AI 크롤러가 최우선으로 인덱싱할 수 있는 표준 브릿지 페이지를 만들어 주는 솔루션, 바로 'GEO-Ready'를 세상에 선보이는 것이었다. 하지만 이 위대한 구상이 실제 동작하는 완성형 SaaS 제품으로 탄생하기까지의 과정은 그야말로 피 말리는 잔혹사였고, 개발팀과의 끝없는 가짜 데이터 사투의 연속이었다. 1장: 디버깅의 늪과 가짜 데이터의 비극 (개발 잔혹사) 제품을 완성해 나가는 과정에서 가장 가슴을 치게 만들었던 것은 기술의 어려움이 아니었다. 바로 눈앞의 문제만 피하려는 '눈속임 땜빵 코딩'과의 피 피어나는 전쟁이었다. 첫 번째 비극은 '돌려막기 점수'였다. 태안의 '청포대 조개구이', '팜비치 펜션', 자사몰인 '가원쇼핑몰', 그리고 기술 블로그인 '가원 AI 데이터'까지 전혀 성격이 다른 4개 업...