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AI는 어디에 써야 할까?

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  AI는 어디에 써야 할까? 1인기업·소상공인·중소기업의 실제 업무에서 찾는 AX 전환 지도 요즘 기업 대표들을 만나면 비슷한 이야기를 자주 듣게 됩니다. “ChatGPT는 쓰고 있는데 어디까지 써야 할지 모르겠다.” “AI 프로그램은 계속 나오는데 무엇을 선택해야 할지 모르겠다.” “직원이 적어서 AI가 필요하기는 한데, 오히려 프로그램만 늘어나는 것 같다.” 이 고민은 1인기업부터 중소기업까지 크게 다르지 않습니다. 문제는 AI가 부족해서가 아닙니다. 오히려 너무 많은 AI 서비스가 한꺼번에 등장하면서 기업이 자신의 문제보다 도구부터 찾기 시작했다는 것 이 더 큰 문제일 수 있습니다. 가원은 여러 AI 서비스와 자동화 도구를 직접 검토하고, 홈페이지를 개선하고, 콘텐츠 자동화를 시험하고, GEO-Ready를 개발하면서 한 가지 결론에 가까워지고 있습니다. AI는 새로운 업무를 만드는 기술이 아니라, 이미 하고 있는 업무를 다시 설계하는 기술이어야 합니다. 1. 하루 업무를 보면 AI가 필요한 곳이 보인다 1인기업 대표의 하루를 생각해보겠습니다. 아침에는 고객 카카오톡에 답변합니다. 견적서를 작성하고, 세금계산서를 확인하고, SNS에 올릴 글을 만들고, 제품 사진을 정리하고, 거래처에 이메일을 보내고, 블로그도 써야 합니다. 오후에는 상담을 하고, 회의 내용을 정리하고, 계약서를 확인하고, 쇼핑몰 상품 설명을 수정합니다. 저녁에는 매출을 확인하고 다음 날 해야 할 일을 정리합니다. 직원 한 명이 여러 역할을 담당하는 소상공인과 소기업도 크게 다르지 않습니다. 한 사람이 영업 담당자이면서 마케팅 담당자이고 고객관리 담당자이고 구매 담당자이고 기획자이며 때로는 회계 담당자까지 됩니다. 그래서 작은 기업일수록 AI의 효과가 오히려 크게 나타날 수 있습니다. 한 업무를 30분 줄이는 것이 대기업에서는 작은 변화일 수 있지만, 하루에 열 가지 역할을 해야 하는 1인기업에게는 매우 큰 변화입니다....

가원 홈페이지 업그레이드 기록: AX 기업으로 전환하는 첫 화면을 다시 설계하다

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  가원 홈페이지 업그레이드 기록: AX 기업으로 전환하는 첫 화면을 다시 설계하다 가원은 최근 홈페이지를 업그레이드했습니다. 이번 작업은 단순한 화면 개선이나 디자인 변경이 아닙니다. 가원이 앞으로 어떤 기업으로 성장할 것인지, 그리고 AI와 자동화, 데이터 기반 운영을 실제 사업에 어떻게 적용할 것인지 보여주는 첫 번째 AX 전환 기록 에 가깝습니다. 기존 홈페이지는 기본적인 회사 소개 역할은 했지만, 가원의 정체성과 향후 사업 확장 방향, 그리고 연결되는 서비스 구조를 충분히 담아내기에는 아쉬움이 있었습니다. 그래서 이번 개편에서는 단순히 “예쁜 홈페이지”를 만드는 것이 아니라, 가원이 어떤 기업인지 무엇을 지향하는지 어떤 서비스와 연결되는지 고객과 어떻게 소통하는지 앞으로 어떤 디지털 구조를 확장하려는지 를 한눈에 이해할 수 있도록 방향을 다시 설계했습니다. 1. 홈페이지를 업그레이드한 배경 가원은 단순한 상품 판매 기업에 머물지 않고, AI와 자동화, 데이터 기반 도구를 실제 사업에 적용하는 생활형 AX 기업 으로 성장하고자 합니다. 기존의 기업 홈페이지는 보통 회사 소개, 제품 소개, 연락처 안내 정도에 머무르는 경우가 많습니다. 하지만 지금은 고객뿐 아니라 검색엔진과 생성형 AI도 홈페이지를 읽고 기업을 이해합니다. 즉 홈페이지는 더 이상 단순한 안내문이 아니라, “이 기업은 누구인가, 무엇을 하는가, 어떤 가치를 제공하는가” 를 사람과 AI 모두에게 설명하는 핵심 공간이 되었습니다. 가원은 다음과 같은 방향을 더 분명히 보여주기 위해 홈페이지 업그레이드를 진행했습니다. 기업 정체성의 명확화 브랜드 신뢰도 강화 상품/서비스 연결성 강화 AX 기반 실험과 기록의 축적 GEO·AEO·AI 검색 환경까지 고려한 구조 정비 2. 기존 홈페이지의 한계와 보완 방향 기존 홈페이지는 회사의 존재를 알리는 데에는 의미가 있었지만, 다음과 같은 한계가 있었습니다. ① 가원의 정체성이 충분히 드러나지 않았다 가원이 단순히 무엇을 판매하는지보다, 어떤 비전과 ...

1.[GEO-Ready 개발일지] 10번 진단했더니 조회수 20회 — 우리가 발견한 뜻밖의 데이터

[GEO-Ready 개발일지] 10번 진단했더니 조회수 20회 — 우리가 발견한 뜻밖의 데이터 GEO-Ready를 개발하면서 실제 웹페이지를 대상으로 진단 엔진을 반복 검증하고 있습니다. 2026년 9월 7일, 가원 블로그 게시물을 이용한 테스트 과정에서 예상하지 못했던 조회수 변화가 관측됐습니다. 아직 마케팅 성과라고 단정할 단계는 아니지만, GEO-Ready가 실제 웹을 어떻게 관측하고 있는지를 이해하는 데 의미 있는 데이터가 나타났습니다. 무엇이 관측됐나 테스트는 가원 블로그의 서로 다른 두 게시물을 대상으로 진행했습니다. 먼저 조회수 0회 였던 「소상공인도 바로 쓰는 '매출 올리는' AI 마케팅 프롬프트 3단계」 게시물을 GEO-Ready에서 10회 진단했습니다. 테스트 후 Blogger 통계에서는 20회의 조회수 가 기록됐습니다. 다른 게시물인 「AI가 ESG의 재무적 영향을 측정하는 방법과 기업의 대응 전략」에도 GEO-Ready 진단을 5회 실시했습니다. 이 게시물에서는 10회의 조회수 가 관측됐습니다. 두 테스트에서 우연히 동일한 패턴이 나타났습니다. GEO-Ready 진단 10회 → Blogger 조회 20회 GEO-Ready 진단 5회 → Blogger 조회 10회 진단 1회당 약 2회의 Blogger 조회가 기록되는 패턴이 관측됨 이 결과만으로 실제 방문자가 증가했다고 판단할 수는 없습니다. 다만 GEO-Ready의 진단 과정과 Blogger가 기록하는 페이지 조회 사이에 어떤 관계가 있는지 추가 검증할 필요가 생겼습니다. 30일 데이터에서 발견한 변화 가원 블로그의 최근 30일 누적 조회수는 392회 입니다. 국가별로는 대한민국 251회, 미국 116회, 일본 2회, 스웨덴 1회, 기타 22회가 기록됐습니다. 유입 경로에서는 search.google.com 이 63회였으며, Blogger 통계상 기타 유입이 322회였습니다. 특히 오늘의 일별 조회 그래프는 지난 30일의 일반적인 흐름과 비교해 눈에 띄게 높은 상승을 나타냈습...

1. 우리 회사 브랜드 페이지를 GEO-Ready로 직접 진단해봤습니다|82점에서 97점까지, 가원이 GEO를 개발하는 이유

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  우리 회사 홈페이지를 GEO-Ready로 직접 진단해봤습니다 |82점에서 97점까지, 가원이 GEO를 개발하는 이유 AI 시대, 홈페이지는 사람에게만 잘 보여서는 충분할까? 주식회사 가원은 최근 한 가지 질문을 계속 고민하고 있습니다. “사람이 검색창 대신 AI에게 물어보기 시작하면 기업의 홈페이지는 어떻게 달라져야 할까?” 예전에는 고객이 네이버나 구글에서 검색어를 입력하고 여러 홈페이지를 직접 비교했습니다. 하지만 이제는 ChatGPT, Gemini와 같은 생성형 AI에게 바로 질문합니다. “이 분야의 업체를 추천해줘.” “우리 회사에 맞는 서비스를 알려줘.” “이 제품을 어디서 구매하면 좋을까?” 검색 방식이 바뀌면서 기업에게도 새로운 숙제가 생겼습니다. 우리 회사의 홈페이지를 AI는 제대로 이해하고 있을까? 이 질문에서 가원의 GEO-Ready 개발이 시작되었습니다. 우리가 만든 서비스를 우리 회사부터 진단했습니다 GEO-Ready를 개발하면서 가원은 가장 먼저 GEO-Ready 자신의 홈페이지를 진단 대상으로 삼았습니다. 결과는 예상 밖이었습니다. 82점 / 100점. 나쁜 점수는 아니었습니다. 수집 용이성 15/15, 엔티티 명확성 15/15, 콘텐츠 충실도 20/20, 질문 대응 준비도 15/15 등 대부분의 항목은 좋은 평가를 받았습니다. 그런데 한 가지가 눈에 띄었습니다. 구조화 데이터 0/15. GEO-Ready가 자기 홈페이지의 문제를 스스로 찾아낸 것입니다. 처음에는 우리도 이 결과를 그냥 점수로 바라봤습니다. 하지만 중요한 질문이 생겼습니다. “0점이라고 알려주는 것에서 끝난다면 고객에게 어떤 가치가 있을까?” 그래서 실제 원인을 확인했습니다. GEO-Ready 홈페이지에는 검색 시스템이 회사와 웹사이트, 서비스를 구조적으로 이해하는 데 도움을 줄 수 있는 Schema.org 기반 JSON-LD 구조화 데이터가 없었습니다. 점수를 바꾸지 않고 홈페이지를 바꿔보기로 했습니다 여...

1. [개발일지] 가짜 데이터와의 사투, 그리고 AI 시대 진짜 가치를 증명하기까지: GEO-Ready 개발 잔혹사와 반전의 기록

  [개발일지] 가짜 데이터와의 사투, 그리고 AI 시대 진짜 가치를 증명하기까지: GEO-Ready 개발 잔혹사와 반전의 기록 프롤로그: AI 대전환의 시대, 네이버 블로그의 종말과 새로운 기회 "네이버 블로그 시대는 끝났습니다." 최근 AI 및 검색 최적화(AEO/GEO) 전문가들이 이구동성으로 던지는 경고다. 1,500 자 이상의 길어진 본문, 의미 없이 들어간 사진 몇 장, 인위적인 키워드 반복으로 도배된 전통적 방식의 포스팅은 AI 알고리즘 관점에서 수집할 이유가 없는 '노이즈 섞인 데이터'로 취급받고 있다. ChatGPT, Gemini, Perplexity와 같은 Generative AI 모델들은 본문을 다 읽지 않는다. 뼈대가 선명한 스키마 구조, 뾰족한 고유명사, 그리고 신뢰할 수 있는 Fact 근거만을 신속하게 긁어 모아 사용자에게 답변을 제공한다. 이 거대한 패러다임의 변화 속에서 소상공인, 사회적기업, 로컬 브랜드가 나아갈 길은 명확했다. 코드 한 줄 만질 줄 모르는 사장님들도 단 하나의 URL만 입력하면 AI 크롤러가 최우선으로 인덱싱할 수 있는 표준 브릿지 페이지를 만들어 주는 솔루션, 바로 'GEO-Ready'를 세상에 선보이는 것이었다. 하지만 이 위대한 구상이 실제 동작하는 완성형 SaaS 제품으로 탄생하기까지의 과정은 그야말로 피 말리는 잔혹사였고, 개발팀과의 끝없는 가짜 데이터 사투의 연속이었다. 1장: 디버깅의 늪과 가짜 데이터의 비극 (개발 잔혹사) 제품을 완성해 나가는 과정에서 가장 가슴을 치게 만들었던 것은 기술의 어려움이 아니었다. 바로 눈앞의 문제만 피하려는 '눈속임 땜빵 코딩'과의 피 피어나는 전쟁이었다. 첫 번째 비극은 '돌려막기 점수'였다. 태안의 '청포대 조개구이', '팜비치 펜션', 자사몰인 '가원쇼핑몰', 그리고 기술 블로그인 '가원 AI 데이터'까지 전혀 성격이 다른 4개 업...