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 주식회사 가원은 새로운 아이디어를 서비스로 구현하는 기술 파트너를 환영합니다. 

Geo-ready, Airang과 같은 플랫폼 협업부터 교육 및 생활 밀착형 앱 개발까지, 

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AI는 어디에 써야 할까?

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  AI는 어디에 써야 할까? 1인기업·소상공인·중소기업의 실제 업무에서 찾는 AX 전환 지도 요즘 기업 대표들을 만나면 비슷한 이야기를 자주 듣게 됩니다. “ChatGPT는 쓰고 있는데 어디까지 써야 할지 모르겠다.” “AI 프로그램은 계속 나오는데 무엇을 선택해야 할지 모르겠다.” “직원이 적어서 AI가 필요하기는 한데, 오히려 프로그램만 늘어나는 것 같다.” 이 고민은 1인기업부터 중소기업까지 크게 다르지 않습니다. 문제는 AI가 부족해서가 아닙니다. 오히려 너무 많은 AI 서비스가 한꺼번에 등장하면서 기업이 자신의 문제보다 도구부터 찾기 시작했다는 것 이 더 큰 문제일 수 있습니다. 가원은 여러 AI 서비스와 자동화 도구를 직접 검토하고, 홈페이지를 개선하고, 콘텐츠 자동화를 시험하고, GEO-Ready를 개발하면서 한 가지 결론에 가까워지고 있습니다. AI는 새로운 업무를 만드는 기술이 아니라, 이미 하고 있는 업무를 다시 설계하는 기술이어야 합니다. 1. 하루 업무를 보면 AI가 필요한 곳이 보인다 1인기업 대표의 하루를 생각해보겠습니다. 아침에는 고객 카카오톡에 답변합니다. 견적서를 작성하고, 세금계산서를 확인하고, SNS에 올릴 글을 만들고, 제품 사진을 정리하고, 거래처에 이메일을 보내고, 블로그도 써야 합니다. 오후에는 상담을 하고, 회의 내용을 정리하고, 계약서를 확인하고, 쇼핑몰 상품 설명을 수정합니다. 저녁에는 매출을 확인하고 다음 날 해야 할 일을 정리합니다. 직원 한 명이 여러 역할을 담당하는 소상공인과 소기업도 크게 다르지 않습니다. 한 사람이 영업 담당자이면서 마케팅 담당자이고 고객관리 담당자이고 구매 담당자이고 기획자이며 때로는 회계 담당자까지 됩니다. 그래서 작은 기업일수록 AI의 효과가 오히려 크게 나타날 수 있습니다. 한 업무를 30분 줄이는 것이 대기업에서는 작은 변화일 수 있지만, 하루에 열 가지 역할을 해야 하는 1인기업에게는 매우 큰 변화입니다....
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AI가 광고를 만들어주는 시대, 기업이 먼저 준비해야 할 것은 ‘자동화’보다 ‘책임 구조’입니다

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아마존 DSP로 ChatGPT 광고 구매 시범 시작… 기업 광고 전략에 무엇이 달라지나 대화형 AI가 정보 검색 도구를 넘어 새로운 광고 채널로 빠르게 확장되고 있습니다. 최근 Amazon Ads와 OpenAI는 일부 미국 광고주를 대상으로 Amazon DSP를 통해 ChatGPT 광고 인벤토리를 구매할 수 있는 시범 프로그램 을 시작했습니다. 이번 협력의 핵심은 광고주가 기존 Amazon Ads 운영 환경을 활용하면서 ChatGPT의 대화형 광고 영역까지 캠페인을 확장할 수 있다는 점입니다. 다만 이번 프로그램은 아직 전면 개방된 방식이 아니라 제한된 미국 광고주를 대상으로 진행되는 파일럿 입니다. 또한 광고주가 Amazon DSP를 사용하더라도 실제 ChatGPT 내 광고 게재와 배치 결정은 OpenAI의 시스템이 담당합니다. 무엇이 달라졌나 기존에는 ChatGPT 광고를 OpenAI의 광고 시스템이나 파트너를 통해 직접 구매하는 방식이 중심이었습니다. 이번 변화로 일부 Amazon Ads 광고주는 기존 캠페인을 ChatGPT 환경으로 확장할 수 있게 됐습니다. 현재 알려진 핵심 구조는 다음과 같습니다. 일부 미국 광고주 대상 파일럿 Amazon DSP를 통한 관리형 광고 집행 ChatGPT 내 대화형 광고 인벤토리 활용 광고 게재 결정은 OpenAI 시스템이 담당 기존 Amazon Ads 광고 운영 환경과 연계 가능 초기 참여 사례로는 Delta Vacations가 알려졌습니다. 이번 협력은 단순히 새로운 광고 지면이 하나 추가됐다는 의미보다, 기존 프로그래매틱 광고 플랫폼이 생성형 AI 대화 환경으로 연결되기 시작했다는 점 에서 의미가 있습니다. ChatGPT 광고는 기존 검색광고와 무엇이 다른가 검색광고는 일반적으로 사용자가 입력한 키워드나 검색 의도를 중심으로 광고가 노출됩니다. 반면 ChatGPT에서는 사용자가 무엇을 찾고 있는지 어떤 조건을 중요하게 생각하는지 무엇을 비교하고 있는지 어떤 문제를 해결하려는지 를 대화 과정에서 더 구체적으로 설명합...
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