[개발일지] 가원의 기술적 도약: 자동화된 지식 공유 시스템 구축기

 가원은 단순히 앱을 만드는 회사가 아닙니다. 우리는 기술로 일상의 효율을 만드는 기업입니다. 반복적인 블로그 발행 업무를 자동화 시스템으로 전환하며, 가원이 추구하는 'Agile & Versatile' 철학을 블로그 운영에도 도입했습니다.

이번 자동화 시스템 구축을 통해 얻은 핵심 가치는 두 가지입니다.

  1. 시간의 효율화: 콘텐츠 기획과 배포 과정을 간소화하여, 핵심 제품인 Geo-ready와 Airang의 기능 개선에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었습니다.

  2. 기술적 확장성: GitHub와 연동된 배포 파이프라인을 통해, 우리의 개발 지식과 인사이트가 실시간으로 기록되는 아카이브를 만들었습니다.

앞으로 가원의 모든 개발 과정은 투명하게 공개될 것이며, 이는 자동화 시스템을 통해 정교하게 관리될 것입니다. 기술은 언제나 사람을 향해야 한다는 우리의 철학을 블로그를 통해 실천하겠습니다.


[English]

[Title] [Dev Log] Gawon’s Tech Leap: Building an Automated Knowledge Sharing System

Gawon is not just an app development company. We are a firm dedicated to enhancing daily efficiency through technology. By automating our repetitive blogging tasks, we have integrated our 'Agile & Versatile' philosophy into our content operations.

We have achieved two core values through this system:

  1. Efficiency of Time: By streamlining content planning and distribution, we can dedicate more time to core product features, such as Geo-ready and Airang.

  2. Technical Scalability: Through a GitHub-integrated deployment pipeline, we have established an archive where our development insights are recorded in real-time.

Going forward, all of Gawon’s development processes will be transparently shared, meticulously managed by our automated systems. We will continue to practice our philosophy—that technology must always serve people—through this platform.

[Hashtags] #Gawon #TechBlog #Automation #DevLog #AI #Agile #BlogAutomation #SoftwareDevelopment #Innovation #가원 #개발일지 #블로그자동화 #자동화 #기술블로그 #애자일 #개발

댓글

댓글 쓰기

이 블로그의 인기 게시물

AI는 어디에 써야 할까?

이미지
  AI는 어디에 써야 할까? 1인기업·소상공인·중소기업의 실제 업무에서 찾는 AX 전환 지도 요즘 기업 대표들을 만나면 비슷한 이야기를 자주 듣게 됩니다. “ChatGPT는 쓰고 있는데 어디까지 써야 할지 모르겠다.” “AI 프로그램은 계속 나오는데 무엇을 선택해야 할지 모르겠다.” “직원이 적어서 AI가 필요하기는 한데, 오히려 프로그램만 늘어나는 것 같다.” 이 고민은 1인기업부터 중소기업까지 크게 다르지 않습니다. 문제는 AI가 부족해서가 아닙니다. 오히려 너무 많은 AI 서비스가 한꺼번에 등장하면서 기업이 자신의 문제보다 도구부터 찾기 시작했다는 것 이 더 큰 문제일 수 있습니다. 가원은 여러 AI 서비스와 자동화 도구를 직접 검토하고, 홈페이지를 개선하고, 콘텐츠 자동화를 시험하고, GEO-Ready를 개발하면서 한 가지 결론에 가까워지고 있습니다. AI는 새로운 업무를 만드는 기술이 아니라, 이미 하고 있는 업무를 다시 설계하는 기술이어야 합니다. 1. 하루 업무를 보면 AI가 필요한 곳이 보인다 1인기업 대표의 하루를 생각해보겠습니다. 아침에는 고객 카카오톡에 답변합니다. 견적서를 작성하고, 세금계산서를 확인하고, SNS에 올릴 글을 만들고, 제품 사진을 정리하고, 거래처에 이메일을 보내고, 블로그도 써야 합니다. 오후에는 상담을 하고, 회의 내용을 정리하고, 계약서를 확인하고, 쇼핑몰 상품 설명을 수정합니다. 저녁에는 매출을 확인하고 다음 날 해야 할 일을 정리합니다. 직원 한 명이 여러 역할을 담당하는 소상공인과 소기업도 크게 다르지 않습니다. 한 사람이 영업 담당자이면서 마케팅 담당자이고 고객관리 담당자이고 구매 담당자이고 기획자이며 때로는 회계 담당자까지 됩니다. 그래서 작은 기업일수록 AI의 효과가 오히려 크게 나타날 수 있습니다. 한 업무를 30분 줄이는 것이 대기업에서는 작은 변화일 수 있지만, 하루에 열 가지 역할을 해야 하는 1인기업에게는 매우 큰 변화입니다....
자세한 내용 보기

AI가 광고를 만들어주는 시대, 기업이 먼저 준비해야 할 것은 ‘자동화’보다 ‘책임 구조’입니다

이미지
  AI가 광고를 만들어주는 시대, 기업이 먼저 준비해 야 할 것은 ‘자동화’보다 ‘책임 구조’입니다 AI가 광고 문구를 만들고, 이미지를 생성하고, 검색어를 확장하고, 적절한 랜딩페이지까지 자동으로 선택하는 시대가 빠르게 현실이 되고 있습니다. Microsoft Advertising은 최근 AI Max를 글로벌 시장에 확대하면서 검색어 매칭, 자동 텍스트 생성, 최종 URL 확장 같은 AI 기반 기능을 강화하고 있습니다. 동시에 브랜드 포함·제외, 특정 표현 차단, 보고 기능 등 광고주가 AI의 작동을 통제할 수 있는 장치도 함께 제공하고 있습니다. 이 흐름에서 중요한 점은 분명합니다. 광고의 자동화 수준이 높아질수록 기업은 더 많은 통제권과 검증 기준을 가져야 합니다. AI가 만들어준 광고가 빠르고 편리하다는 이유만으로 그대로 사용하는 것은 이제 점점 더 위험한 방식이 되고 있습니다. AI 광고에서 달라지고 있는 것 Microsoft는 AI 기반 광고 기능을 확대하면서 광고주가 자동화 결과를 확인하고 제한할 수 있는 여러 기능을 함께 강화하고 있습니다. 대표적으로 AI Max에서는 다음과 같은 기능이 제공됩니다. 검색 의도를 확장해 광고 기회를 찾는 AI 기반 검색어 매칭 광고 문구 자동 생성과 텍스트 맞춤화 검색어에 따라 적절한 랜딩페이지를 자동 선택하는 Final URL Expansion 특정 브랜드 포함·제외 설정 AI가 생성하는 문구에 특정 단어나 표현이 들어가지 않도록 하는 term exclusion AI가 어떤 검색어와 랜딩페이지를 연결했는지 확인할 수 있는 보고 기능 즉 AI가 더 많은 일을 대신하게 되지만, 동시에 기업이 무엇을 허용하고 무엇을 막을지 정하는 역할 도 더 중요해지고 있습니다. 왜 중소기업과 소상공인에게 더 중요한가 대기업은 브랜드 가이드, 법무팀, 마케팅 검수 체계를 갖추고 있는 경우가 많습니다. 하지만 1인기업, 소상공인, 소기업은 상황이 다릅니다. 대표나 소수의 직원이...
자세한 내용 보기

아마존의 ChatGPT 광고 시범 운영: 기업에 미치는 영향과 준비 사항

아마존 DSP로 ChatGPT 광고 구매 시범 시작… 기업 광고 전략에 무엇이 달라지나 대화형 AI가 정보 검색 도구를 넘어 새로운 광고 채널로 빠르게 확장되고 있습니다. 최근 Amazon Ads와 OpenAI는 일부 미국 광고주를 대상으로 Amazon DSP를 통해 ChatGPT 광고 인벤토리를 구매할 수 있는 시범 프로그램 을 시작했습니다. 이번 협력의 핵심은 광고주가 기존 Amazon Ads 운영 환경을 활용하면서 ChatGPT의 대화형 광고 영역까지 캠페인을 확장할 수 있다는 점입니다. 다만 이번 프로그램은 아직 전면 개방된 방식이 아니라 제한된 미국 광고주를 대상으로 진행되는 파일럿 입니다. 또한 광고주가 Amazon DSP를 사용하더라도 실제 ChatGPT 내 광고 게재와 배치 결정은 OpenAI의 시스템이 담당합니다. 무엇이 달라졌나 기존에는 ChatGPT 광고를 OpenAI의 광고 시스템이나 파트너를 통해 직접 구매하는 방식이 중심이었습니다. 이번 변화로 일부 Amazon Ads 광고주는 기존 캠페인을 ChatGPT 환경으로 확장할 수 있게 됐습니다. 현재 알려진 핵심 구조는 다음과 같습니다. 일부 미국 광고주 대상 파일럿 Amazon DSP를 통한 관리형 광고 집행 ChatGPT 내 대화형 광고 인벤토리 활용 광고 게재 결정은 OpenAI 시스템이 담당 기존 Amazon Ads 광고 운영 환경과 연계 가능 초기 참여 사례로는 Delta Vacations가 알려졌습니다. 이번 협력은 단순히 새로운 광고 지면이 하나 추가됐다는 의미보다, 기존 프로그래매틱 광고 플랫폼이 생성형 AI 대화 환경으로 연결되기 시작했다는 점 에서 의미가 있습니다. ChatGPT 광고는 기존 검색광고와 무엇이 다른가 검색광고는 일반적으로 사용자가 입력한 키워드나 검색 의도를 중심으로 광고가 노출됩니다. 반면 ChatGPT에서는 사용자가 무엇을 찾고 있는지 어떤 조건을 중요하게 생각하는지 무엇을 비교하고 있는지 어떤 문제를 해결하려는지 를 대화 과정에서 더 구체적으로 설명합...
자세한 내용 보기