2.AI 시대에서 기업이 SEO를 넘어 조직을 동원해야 하는 이유
AI 기술의 발전은 기업의 마케팅 전략에 새로운 도전과 기회를 동시에 제공하고 있습니다. 특히 AI가 정보를 제공하는 단계를 넘어 추천을 수행하는 기능을 갖추면서, 기업은 SEO와 웹사이트 최적화 이상의 노력이 필요하게 되었습니다. 이 글에서는 AI 가시성이 어떻게 변화하고 있으며, 기업이 이에 어떻게 대응해야 하는지를 살펴봅니다.
무엇이 달라졌나
전통적으로 SEO와 웹사이트 최적화는 기술적 문제 해결, 콘텐츠 관리, 링크 구축 등을 통해 검색 엔진에서의 가시성을 높이는 데 중점을 두었습니다. 그러나 AI는 정보 제공에서 추천으로 역할이 확장되면서, 단순히 웹사이트가 AI 크롤러에 의해 잘 이해되는 것만으로는 충분하지 않게 되었습니다. AI는 제품의 기술 사양, 고객 경험, 제3자 소스 등을 종합적으로 분석하여 추천을 수행합니다. 따라서 AI 가시성은 SEO 팀뿐만 아니라 조직 전반의 협력이 필요한 과제가 되었습니다.
기업에 미치는 영향
AI의 추천 기능은 기업의 제품 설계, 고객 지원, 운영 정책 등 다양한 분야에 영향을 미칩니다. 예를 들어, 제품의 특정 기능이 부족하거나 고객 지원이 미흡한 경우, AI는 이를 인식하고 추천에서 제외할 수 있습니다. 이는 SEO와 AI 검색(GEO) 팀이 단독으로 해결할 수 없는 문제로, 조직 내 다양한 팀의 협력이 필요합니다. 기업은 AI가 제품이나 서비스를 어떻게 인식하고 있는지를 이해하고, 필요한 경우 제품 개선이나 정책 변경을 고려해야 합니다.
기업이 지금 점검할 것
- AI가 제품이나 서비스를 어떻게 인식하고 있는지 분석합니다. 특히, AI가 추천을 수행할 때 어떤 기준을 사용하는지 파악합니다.
- 제품의 기술 사양, 고객 경험, 제3자 소스 등을 종합적으로 검토하여 AI가 긍정적으로 평가할 수 있도록 개선합니다.
- 조직 내 다양한 팀과 협력하여 AI 가시성을 높이기 위한 전략을 수립합니다.
- AI의 추천에서 제외되는 이유를 분석하고, 필요한 경우 제품 설계나 운영 정책을 조정합니다.
- SEO와 AI 검색(GEO) 팀이 조직 내 다른 팀과 효과적으로 협력할 수 있는 체계를 마련합니다.
가원의 한 줄 인사이트
가원의 관점에서 보면, AI의 추천 기능은 단순한 정보 제공을 넘어서는 새로운 도전 과제로, 기업의 전반적인 조직 역량을 강화할 필요성을 제기합니다. 특히, AI가 제품의 기술적 한계나 고객 경험의 문제를 인식하고 이를 추천에서 제외할 수 있다는 점에서, 기업은 SEO 이상의 전략적 접근이 필요합니다.
English Summary
As AI evolves from providing information to making recommendations, businesses must extend their efforts beyond traditional SEO and website optimization. AI now uses comprehensive criteria, including product specifications and customer experiences, to make recommendations. This shift requires cross-functional collaboration within organizations to address issues that SEO teams alone cannot solve. Companies need to analyze how AI perceives their products and services and consider improvements in product design and operational policies. Effective AI visibility strategies involve mobilizing various teams to enhance AI's positive evaluation of their offerings.
Source
AI visibility has two jobs: Execute SEO and mobilize the organization
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