1. 우리 회사 브랜드 페이지를 GEO-Ready로 직접 진단해봤습니다｜82점에서 97점까지, 가원이 GEO를 개발하는 이유
우리 회사 홈페이지를 GEO-Ready로 직접 진단해봤습니다｜82점에서 97점까지, 가원이 GEO를 개발하는 이유
AI 시대, 홈페이지는 사람에게만 잘 보여서는 충분할까?
주식회사 가원은 최근 한 가지 질문을 계속 고민하고 있습니다.
“사람이 검색창 대신 AI에게 물어보기 시작하면 기업의 홈페이지는 어떻게 달라져야 할까?”
예전에는 고객이 네이버나 구글에서 검색어를 입력하고 여러 홈페이지를 직접 비교했습니다.
하지만 이제는 ChatGPT, Gemini와 같은 생성형 AI에게 바로 질문합니다.
“이 분야의 업체를 추천해줘.”
“우리 회사에 맞는 서비스를 알려줘.”
“이 제품을 어디서 구매하면 좋을까?”
검색 방식이 바뀌면서 기업에게도 새로운 숙제가 생겼습니다.
우리 회사의 홈페이지를 AI는 제대로 이해하고 있을까?
이 질문에서 가원의 GEO-Ready 개발이 시작되었습니다.
우리가 만든 서비스를 우리 회사부터 진단했습니다
GEO-Ready를 개발하면서 가원은 가장 먼저 GEO-Ready 자신의 홈페이지를 진단 대상으로 삼았습니다.
결과는 예상 밖이었습니다.
82점 / 100점.
나쁜 점수는 아니었습니다.
수집 용이성 15/15, 엔티티 명확성 15/15, 콘텐츠 충실도 20/20, 질문 대응 준비도 15/15 등 대부분의 항목은 좋은 평가를 받았습니다.
그런데 한 가지가 눈에 띄었습니다.
구조화 데이터 0/15.
GEO-Ready가 자기 홈페이지의 문제를 스스로 찾아낸 것입니다.
처음에는 우리도 이 결과를 그냥 점수로 바라봤습니다.
하지만 중요한 질문이 생겼습니다.
“0점이라고 알려주는 것에서 끝난다면 고객에게 어떤 가치가 있을까?”
그래서 실제 원인을 확인했습니다.
GEO-Ready 홈페이지에는 검색 시스템이 회사와 웹사이트, 서비스를 구조적으로 이해하는 데 도움을 줄 수 있는 Schema.org 기반 JSON-LD 구조화 데이터가 없었습니다.
점수를 바꾸지 않고 홈페이지를 바꿔보기로 했습니다
여기서 중요한 원칙을 하나 정했습니다.
진단엔진의 점수 계산방식은 건드리지 않는다.
점수를 높이기 위해 프로그램을 수정하는 것이 아니라 실제 홈페이지를 개선하고 동일한 진단엔진이 그 변화를 알아차리는지 확인하기로 했습니다.
가원의 운영주체인 주식회사 가원, 웹사이트인 GEO-Ready, 서비스인 GEO-Ready Web Application의 관계를 Schema.org 표준에 맞게 구조화했습니다.
그리고 다시 진단했습니다.
결과는:
82점 → 97점
특히
구조화 데이터 0/15 → 15/15
로 변경되었습니다.
흥미로운 것은 나머지 6개 평가항목은 하나도 변하지 않았다는 점입니다.
우리는 다시 측정했습니다.
97점.
한 번 더 측정했습니다.
97점.
총 3회 연속 동일한 결과가 나왔습니다.
그런데 97점이라고 ChatGPT가 우리 회사를 추천할까?
가원은 여기서 더 중요한 질문을 하게 됐습니다.
아닙니다. 적어도 지금 그것을 보장할 수는 없습니다.
GEO-Ready 97점이 ChatGPT 노출확률 97%라는 뜻도 아니며 Google이나 Gemini의 검색순위를 보장한다는 의미도 아닙니다.
이번 실험에서 확인한 것은 보다 분명합니다.
GEO-Ready가 실제 웹사이트의 정보구조 문제를 발견했고, 실제 사이트를 개선하자 동일한 진단엔진이 그 변화를 다시 측정했다는 것.
우리는 이것이 GEO 진단의 출발점이라고 생각합니다.
가원이 생각하는 GEO는 '점수 경쟁'이 아닙니다
기업 대표님이 원하는 것은 97점이라는 숫자가 아닐 것입니다.
결국 원하는 것은
“우리 회사가 고객에게 발견되는 것.”
그리고 앞으로는
“AI가 우리 회사를 정확하게 이해하고 필요한 순간에 정보원으로 활용할 수 있는 환경을 만드는 것.”
이라고 생각합니다.
그래서 GEO-Ready 역시 단순 점수 측정 프로그램에 머물지 않으려고 합니다.
앞으로 가원이 만들고 싶은 흐름은 분명합니다.
진단 → 문제 발견 → 개선 → 재진단 → 실제 AI 검색환경 관측
입니다.
작은 기업이 직접 만드는 GEO
가원 역시 거대한 개발회사가 아닙니다.
오히려 중소기업과 소상공인이 가진 고민을 우리도 똑같이 가지고 있습니다.
광고비는 부담스럽고, 새로운 기술은 계속 등장하고, ChatGPT와 Gemini는 빠르게 변화하고, 홈페이지와 블로그까지 관리해야 합니다.
그래서 GEO-Ready도 복잡하고 비싼 기업용 솔루션보다 국내 기업이 자신의 홈페이지부터 점검할 수 있는 현실적인 도구를 목표로 개발하고 있습니다.
그리고 이번 82 → 97은 완성의 기록이 아니라 그 과정의 첫 번째 실증입니다.
앞으로도 잘된 결과만 공개하기보다 실패와 개선과정을 함께 기록하려 합니다.
그 데이터가 쌓여야 GEO가 단순한 유행어가 아니라 실제 기업의 마케팅 방법이 될 수 있다고 생각하기 때문입니다.
주식회사 가원은 AI 시대에 기업이 더 잘 발견되고, 더 정확하게 이해되고, 고객과 연결될 수 있는 방법을 계속 실험하겠습니다.
GEO-Ready — AI 시대, 우리 홈페이지는 얼마나 준비되어 있을까요?
http://www.geoready.co.kr/
English Summary
From 82 to 97: GEO-Ready’s First Real-World GEO Improvement Case
Gawon Co., Ltd. is developing GEO-Ready, a GEO (Generative Engine Optimization) diagnostic platform designed to help businesses understand how well their websites are structured for AI-driven search environments.
Instead of testing only external websites, we decided to evaluate GEO-Ready’s own official website first.
The initial assessment produced a GEO Readiness Score of 82/100. Most diagnostic areas performed well, but one significant weakness was identified:
Structured Data: 0/15
Our investigation confirmed that the website did not contain Schema.org-based JSON-LD structured data that clearly described the relationship between the company, the website, and the GEO-Ready service.
Rather than changing the scoring algorithm to improve the result, we kept the same production diagnostic engine and improved the actual website.
We implemented structured data representing:
Organization — Gawon Co., Ltd.
WebSite — GEO-Ready
WebApplication — GEO-Ready
After implementing these changes, we ran the same diagnostic process again.
The result:
Overall GEO Readiness Score: 82 → 97
Structured Data Score: 0/15 → 15/15
All other six diagnostic categories remained unchanged.
To verify consistency, we repeated the assessment three times:
97 / 97 / 97
This case demonstrates an important principle behind GEO-Ready:
GEO is not simply about achieving a higher score. It is about identifying real weaknesses in a website, making evidence-based improvements, and verifying whether those improvements can be detected consistently.
A score of 97 does not mean a 97% probability of being recommended by ChatGPT, Gemini, Google, Perplexity, or other AI systems. Nor does structured data guarantee higher AI visibility.
Our next challenge is therefore clear.
GEO-Ready aims to evolve beyond website readiness diagnostics toward a broader process:
Diagnose → Identify Weaknesses → Improve → Re-evaluate → Measure AI Visibility
As search behavior shifts from traditional search engines toward AI-assisted discovery, Gawon believes businesses will increasingly need to understand not only whether their websites are technically accessible, but also whether their companies, services, expertise, and content can be clearly interpreted by AI systems.
This 82-to-97 case is our first documented step in that journey.
Gawon Co., Ltd. | GEO-Ready
Helping businesses prepare their websites for the AI search era.
#가원
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